Ученые Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета им. академика И. П. Павлова, Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" и Санкт-Петербургского государственного университета разработали математическую модель для автоматизированного прогнозирования эффективности слуховых аппаратов.
Уточняется, что пациенты с одинаковыми слуховыми проблемами могут различаться в способности понимать речь, это связано с индивидуальными когнитивными особенностями каждого человека. Клинические методы недостаточно учитывают эти различия, что затрудняет подбор слухового аппарата.
В работе ученых приняли участие 513 человек в возрасте от 19 до 93 лет, в том числе 403 пользователя слуховых аппаратов. Все участники прошли комплекс обследований: тональную аудиометрию, отоскопию, импедансометрию и речевые тесты в тишине и шуме для оценки разных уровней слуховой обработки. Особенность подхода заключается в том, что ученые предложили байесовскую сеть для прогнозирования результатов речевых тестов только на основе аудиометрических данных. Вычитая прогнозируемые значения из фактических, данная модель позволила получить индексы компенсации, отражающие эффективность центральных слуховых и когнитивных механизмов.
"Предложенный подход может стать прорывом в дифференциальной диагностике тугоухости и нарушений восприятия речи, что приведет к более информированному подбору слуховых аппаратов и методик реабилитации. В перспективе это повысит качество жизни пациентов и эффективность терапии", - отметил заведующего кафедрой радиотехнических систем СПбГЭТУ "ЛЭТИ" Олег Маркелов.
ТАСС - Создан метод автоматизированного прогнозирования эффективности слуховых аппаратов
